En la búsqueda constante de mejorar la educación, la incorporación de la tecnología, en especial la Inteligencia Artificial (IA), se presenta como una emocionante y prometedora revolución. Este enfoque no solo aborda los desafíos existentes, sino que también destaca las numerosas ventajas que ofrece a profesores y estudiantes.
La IA, al personalizar el aprendizaje, adapta sus métodos a los estilos individuales de cada estudiante, proporcionando un camino educativo único. La retroalimentación instantánea facilita ajustes eficientes, y el acceso a recursos personalizados se convierte en una herramienta valiosa. Para los profesores, la optimización del tiempo mediante la automatización de tareas rutinarias libera espacio para actividades más interactivas y creativas. Además, la IA puede brindar asistencia en evaluaciones, aliviando la carga administrativa.
Sin embargo, esta revolución no está exenta de retos, como las preocupaciones éticas y de privacidad asociadas al uso de datos personales y decisiones basadas en algoritmos, así como la necesidad de abordar la brecha digital para garantizar el acceso equitativo a la tecnología. Mirando hacia el futuro, se anticipa que la IA evolucionará aún más para adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, y las experiencias inmersivas como realidad virtual, aumentada, mixta y metaverso se consolidarán como herramientas educativas revolucionarias.
David Alvarez es experto en e-Learning por la Universidad de Sevilla y CEO de Conecta13. Su sinfonía educativa ha resonado en proyectos con la Junta de Andalucía, Samsung y Telefónica, navegando entre la pedagogía y la tecnología. Su visión vanguardista le ha valido el reconocimiento en el prestigioso evento SIMO, destacando por su enfoque ético y generación de recursos innovadores en el uso de la IA en el aula.
¿Inteligencia artificial para mejorar la inteligencia humana?
La idea de usar la inteligencia artificial para mejorar la inteligencia humana es un concepto fascinante. Ciertamente la inteligencia artificial tiene el potencial para mejorar la inteligencia humana, especialmente en el ámbito de la educación personalizada. El análisis de las características, necesidades y fortalezas de cada persona usando IA nos puede proporcionar experiencias de aprendizaje más eficaces y personalizadas. Esto no sólo nos va a permitir optimizar el proceso de aprendizaje, sino que también nos va a facilitar la atención de las necesidades educativas específicas. Actualmente se están desarrollando soluciones tecnológicas basadas en IA que pueden mejorar habilidades como la memoria y la atención, por ejemplo, para personas mayores con problema de deterioro cognitivo, y otras orientadas a temas de comunicación y movilidad. Esto pone de manifiesto como estas herramientas son útiles no solo en contextos educativos formales, sino también en el caso de personas con necesidades de aprendizaje o para el entrenamiento cognitivo en diferentes etapas de la vida. Por otra parte, la IA facilita el acceso a grandes volúmenes de información, lo que potencialmente amplía nuestra capacidad de aprendizaje y comprensión de la realidad. Pero como en todos los avances tecnológicos, hay un ‘lado oscuro’: el uso de la IA para mejorar la inteligencia humana plantea importantes cuestiones éticas. Por ejemplo, la más que evidente posibilidad de una brecha tecnológica, donde solo unos pocos puedan beneficiarse de estas avanzadas herramientas, es una preocupación creciente. Por otra parte, tenemos los problemas derivados de la privacidad de datos y la seguridad, así como la dependencia excesiva de la tecnología.
«Para estudiantes con necesidades especiales, la IA ofrece herramientas adaptativas específicas que mejoran su experiencia de aprendizaje»
¿Cómo ayuda la IA a los objetivos de la educación?
La IA va a desempeñar un papel crucial en la transformación del sector educativo, ofreciendo experiencias de enseñanza y aprendizaje más personalizadas y eficientes. Gracias a la IA, es posible adaptar el proceso educativo a las necesidades individuales de cada estudiante, permitiendo un enfoque más personalizado y eficaz, incluyendo la adaptación de materiales de estudio para cada alumno, así como la identificación temprana de áreas de dificultad para una intervención temprana. Además, la IA alivia a los educadores de tareas administrativas repetitivas, permitiéndoles dedicar más tiempo a la enseñanza y el apoyo directo a los estudiantes. Otra contribución significativa de la IA a la educación es el acceso a recursos educativos y el apoyo a estudiantes con necesidades especiales. La tecnología de IA puede proporcionar materiales interactivos y accesibles desde cualquier lugar, lo que es especialmente valioso en contextos de educación a distancia o en regiones con acceso limitado a recursos convencionales. Para estudiantes con necesidades especiales, la IA ofrece herramientas adaptativas específicas que mejoran su experiencia de aprendizaje. Finalmente, la IA es instrumental para algunas habilidades del siglo XXI, como la programación y el análisis de datos, o en cuestiones clave como el pensamiento crítico. Los profes de Mates estamos de enhorabuena, tenemos en la IA una nueva aliada para poner en valor nuestra materia. No obstante, la implementación exitosa de la IA en la educación va a requerir de un equilibrio entre la innovación tecnológica y las prácticas pedagógicas. Debemos asegurarnos de que todos los estudiantes se benefician de estas avanzadas herramientas educativas. Es crucial abordar los desafíos relacionados con la equidad en el acceso a la tecnología y asegurarnos de que la IA complemente la interacción humana, que va a seguir siendo un componente esencial en el proceso de enseñanza y aprendizaje.
Desde tu perspectiva, ¿cuáles son las principales potencialidades que la Inteligencia Artificial ofrece para mejorar los procesos de enseñanza?
Creo que la mirada debería ir más allá del ámbito estricto de la enseñanza. Ahora que llevamos varios años embarcados en procesos de transformación digital de los centros educativos, y tenemos claro que son procesos que afectan a la institución escolar en un sentido amplio (desde las cuestiones estrictamente pedagógicas, hasta cuestiones relacionadas con el liderazgo, la gobernanza, el desarrollo profesional docente o los procesos de comunicación), debemos abordar la potencialidad de la IA para mejorar nuestros centros educativos. En este sentido, la inteligencia artificial presenta numerosas oportunidades, desde la personalización del aprendizaje, que ya comentábamos antes, hasta la automatización de tareas administrativas, que permitirán a los equipos docentes liberar un tiempo valioso para concentrarse más en la enseñanza y la interacción directa con los alumnos, así como para mejorar las capacidades de diseño y trabajo en equipo. Nuestro sistema educativo adolece de forma endémica de la capacidad para generar conocimiento y trabajo colaborativo entre los docentes, y la IA es una fantástica oportunidad para dar la vuelta a esta situación.
«Por ejemplo en el caso de la formación de profesionales de la Salud a través de simuladores de RA como los que ofrecen VirtaMed, Osso VR o HoloAnatomy de Microsoft»
¿Puedes compartir ejemplos concretos?
Afortunadamente la IA no llegó con ChatGPT sino que lleva ya ahí varios años, así es que podemos encontrar ejemplos con bastante recorridos de cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede mejorar los procesos de enseñanza: Sistemas de tutoría inteligentes, que utilizan IA para proporcionar instrucción personalizada, adaptando actividades y contenidos a las necesidades del aprendiz y ofreciendo desafíos de mayor complejidad a medida que mejora o añadiendo recursos adicionales cuando se enfrenta a dificultades. Detrás de estos sistemas encontramos diversas variantes de aprendizaje automática, modelos predictivos, avatares, sistemas de recomendación, una variedad de tecnologías de IA que llevan años desarrollándose. Asistentes virtuales (tanto para docentes como para estudiantes) como chatbots, que pueden responder preguntas de los aprendices en cualquier momento, ayudar con la organización de tareas o proporcionar explicaciones adicionales sobre temas difíciles, mejorando el acceso y la calidad de la ayuda educativa. Análisis predictivo, aplicado a la prevención del abandono escolar o a la detección de posibles casos de acoso escolar. Herramientas para estudiantes con necesidades educativas especiales, como por ejemplo DYTECTIVE, la solución desarrollada por SAMSUNG en colaboración con Change Dislexia, dentro de la iniciativa Tecnologías con Propósito, para ayudar a las personas con dislexia Simuladores y juegos educativos que utilizan IA para crear entornos de aprendizaje inmersivos y adaptativos que son capaces de adaptar sus escenarios y desafíos a partir de las respuestas del estudiante, proporcionando una experiencia de aprendizaje más interactiva y personal. Pienso por ejemplo en el caso de la formación de profesionales de la Salud a través de simuladores de RA como los que ofrecen VirtaMed, Osso VR o HoloAnatomy de Microsoft. Plataformas de aprendizaje en línea adaptativas, que utilizan IA para adaptar los itinerarios de aprendizaje de los estudiantes, basándose en su rendimiento.
«Los retos incluyen asegurar el acceso equitativo a la tecnología para evitar que la brecha digital agrave las desigualdades existentes»
A medida que incorporamos más tecnología e IA en la educación, ¿cuáles consideras que son los mayores retos para los profesores y estudiantes?
En el caso del profesorado, uno de los mayores desafíos a los que nos enfrentamos es la necesidad de formación en nuevas tecnologías. Los docentes deben estar capacitados no solo en el uso de estas herramientas, sino también en cómo integrarlas efectivamente en sus métodos de enseñanza. Por otra parte, será necesario encontrar un equilibrio entre el uso de la tecnología y las experiencias prácticas fundamentales para el aprendizaje vinculadas a la interacción entre las pares y entre el docente y los estudiantes. Con el aumento de las experiencias de enseñanza asistida por IA, mantener la interacción humana y la conexión personal con los estudiantes va a ser un desafío cada vez mayor. Como aprendimos durante la pandemia y los confinamientos, es esencial que los docentes sigan desempeñando un papel central en el apoyo emocional y cognitivo de los estudiantes. En el caso de los aprendices, los retos incluyen asegurar el acceso equitativo a la tecnología para evitar que la brecha digital agrave las desigualdades existentes, así como desarrollar las competencias digitales para garantizar que los estudiantes no solo tienen acceso a la tecnología, sino también la capacidad para utilizarla de manera efectiva en su aprendizaje y ética en su relación con los demás. Por otra parte, cuando más énfasis pongamos en el aprendizaje en línea y autodirigido, mayores serán los desafíos a los que los estudiantes tendrás que enfrentarse en la autogestión de su aprendizaje y en mantener la motivación, especialmente en ausencia de una estructura de aula tradicional. Y vale para ambos colectivos, ya lo mencionamos anteriormente, los retos relacionados con la protección de la información personal y especialmente de los datos de los estudiantes. Esto es más crítico en la medida en que se generalice el uso de plataformas en línea y sistemas de IA que recopilan y procesan grandes cantidades de datos de los estudiantes.
«Será clave la realización de evaluaciones continuas del impacto de la IA en el entorno educativo que permitan ajustar las prácticas según sea necesario»
¿Cómo abordarías las preocupaciones sobre la ética y la seguridad en el uso de la IA en el entorno educativo?
Esta cuestión requiere una aproximación desde diversas perspectivas y más que nunca una colaboración estrecha con las familias. Por una parte, creo que es importante que las administraciones educativas y las instituciones se esfuercen en garantizar la transparencia en cómo se utilizan los algoritmos y los datos. Se deben establecer y seguir estrictas políticas de privacidad y seguridad de datos que garanticen el respeto por la privacidad de alumnado y profesorado. Tanto profesorado como alumnado deben estar informados sobre los aspectos éticos y de seguridad relacionados con el uso de la IA. La formación en alfabetización digital, privacidad y seguridad de datos es crucial para empoderar a los usuarios en el entorno educativo. Como comentaba anteriormente, es necesario involucrar a todas las partes interesadas, incluidos docentes, estudiantes, familias, y expertos en ética, en el proceso de toma de decisiones sobre la implementación de la IA. Será clave la realización de evaluaciones continuas del impacto de la IA en el entorno educativo que permitan ajustar las prácticas según sea necesario. Y si trascendemos el ámbito estrictamente escolar, necesitamos que los desarrolladores diseñen algoritmos de IA, y los entrenen, evitando sesgos y garantizando tecnologías justas e inclusivas. También necesitaremos que las administraciones públicas, las empresas tecnológicas y los expertos colaboren en la creación de regulaciones y normativas específicas que guíen el uso ético y seguro de la IA en la educación.
«Garantizar que las soluciones de IA se alinean con las necesidades y expectativas de la comunidad educativa requiere de involucrar a todas las partes interesadas»
¿Cuáles son los puntos clave para una adecuada implementación de la IA en la enseñanza?
Para una implementación exitosa de la IA en el ámbito educativo debemos tener presentes algunas cuestiones clave: Antes de implementar soluciones de IA debemos evaluar las necesidades específicas de la institución educativa y sus estudiantes. Así pues, una planificación estratégica que contemple objetivos claros y realistas puede guiar la selección e implementación de las herramientas de IA más apropiadas. Como cualquier despliegue tecnológico, una infraestructura tecnológica adecuada es fundamental. Esto incluye hardware y software, así como una conectividad a Internet fiable y accesible para todos los miembros de la comunidad educativa. También las cuestiones relacionadas con el soporte técnico.
Los docentes deben recibir formación en el uso de la IA y cómo integrar estas herramientas en sus prácticas de enseñanza. También en cómo educar a los estudiantes en la comprensión crítica de la IA, incluyendo sus limitaciones y el impacto en la sociedad. La implementación de la IA debe centrarse en mejorar la experiencia de aprendizaje del estudiante. Esto supone elegir soluciones tecnológicas que ayuden a la personalización del aprendizaje y apoyen las necesidades individuales, al tiempo que fomenten un ambiente de aprendizaje colaborativo, inclusivo y accesible. Garantizar que las soluciones de IA se alinean con las necesidades y expectativas de la comunidad educativa requiere de involucrar a todas las partes interesadas (docentes, estudiantes, familias y equipo directivo) en el proceso de diseño e implementación.
Es crucial abordar cuestiones éticas, incluyendo la privacidad y seguridad de los datos de los alumnos, especialmente en el caso de organizaciones educativas en las que los alumnos son menores de edad. Las políticas de privacidad deben ser claras, y el uso de los datos debe cumplir con las normativas legales y éticas. Finalmente, las organizaciones escolares tendrán que poner en marcha, dentro de su estrategia, sistemas de evaluación continua para monitorizar la eficacia de las herramientas de IA en la enseñanza. Esto permitirá realizar ajustes y mejoras cuando sean necesarias.
Sobre el caso Almendralejo, ¿cómo podemos educar para que los niños sepan que crear porno falsificado con sus compañeras es algo dañino? ¿Cómo se llega a este punto? ¿Cómo deshumaniza el porno a los niños?
El caso que mencionas, en el que niños crearon imágenes falsas de sus compañeras usando IA, es un ejemplo preocupante de cómo la tecnología puede ser mal utilizada. Pero es evidente que la tecnología sólo ha sido el medio, el problema no está en las posibilidades o el fácil acceso a la tecnología por parte de los alumnos sino en una falta uso ético de la misma y de empatía con sus compañeras, y subraya la necesidad de una educación integral en cuanto a ética digital, empatía y el impacto del contenido sexualizado en Internet. Estas cosas difícilmente vamos a poder trabajarlas si no es con la implicación estrecha de las familias.
«Los métodos de evaluación van a tener que alejarse de los exámenes estandarizados y enfocarse hacia evaluaciones más continuas, integradas y basadas en habilidades»
¿Cuáles considera que serán las tendencias tecnológicas que transformarán la educación en los próximos 5 años? ¿Y en 10 años?
Las tendencias tecnológicas en educación están evolucionando rápidamente, y en los próximos 5 y 10 años sin duda vamos a ser testigos de desarrollos aún más significativos impulsados por la investigación en IA. El Informe Horizon lleva años haciendo este tipo de prospectiva y estoy seguro de que incluso la próxima edición va a ser superada ampliamente por la realidad. La Realidad Aumentada y la Realidad Virtual van a crecer significativamente, impulsadas por la IA, ofreciendo experiencias más interactivas y personalizadas. También veremos un mayor auge de experiencias de Educación Híbrida, la combinación de enseñanza presencial y en línea se normalizará, ofreciendo un modelo más flexible y accesible de educación. Luego están las tecnologías Wearables, que van a superar las ya normalizadas experiencias con relojes inteligentes y gafas de realidad aumentada. Seguro que habéis leído algo sobre el AI Pin de Humane. Seguramente las investigaciones en el ámbito tecnobiológico sobre interfaces cerebro-computadora empezarán a tener aplicaciones en la educación. Y sin duda alguna vamos a vivir una evoluación en la evaluación educativa. Los métodos de evaluación van a tener que alejarse de los exámenes estandarizados y enfocarse hacia evaluaciones más continuas, integradas y basadas en habilidades, y van a encontrar en la IA su principal aliado.
¿Cuáles son las estrategias efectivas para prevenir la deshonestidad académica relacionada con el uso de la IA en el aula, específicamente en situaciones donde los estudiantes podrían recurrir a copiar y pegar textos sin atribución, considerando las severas consecuencias que esto conlleva en muchas universidades norteamericanas, incluyendo la posibilidad de la expulsión?
Para prevenir la ‘deshonestidad académica’, especialmente en el contexto del uso indebido de la Inteligencia Artificial y el plagio, es crucial la educación sobre integridad académica. Por el momento no hay herramientas capaces de identificar el contenido generado por IAs, de modo que, aunque las instituciones tengan políticas claras y definidas sobre la deshonestidad académica, incluyendo las consecuencias de tales acciones, y estas se comuniquen transparentemente a los estudiantes, es una cuestión de educación en valores. Y estas cosas, lamentable o afortunadamente, se aprenden en la casa desde la más tierna infancia. Y no olvidemos que esta cuestión de la deshonestidad académica no afecta exclusivamente al alumnado sino también a muchos docentes.